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Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Remote

  • Standort flexibel
    • Hamburg, Deutschland
  • IT

Jobbeschreibung

Du willst datenbasiert echten Impact schaffen – im Spannungsfeld von Produkt, Nutzererlebnis und KI?
Dann suchen wir genau dich! Wir bauen auf datengetriebene Entscheidungen, fundiertes Tracking und smarte Auswertung unserer KI-Agentenplattform. Mit dir wollen wir die Nutzung verstehen und gezielt weiterentwickeln.

Als Data Analyst analysierst du systematisch unsere Produkt- und Nutzungsdaten, mit besonderem Fokus auf Tracking (Google Analytics) sowie die Auswertung unserer KI-Agentensysteme über Tools wie LangSmith. Du gewinnst fundierte Einblicke in das Nutzerverhalten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Produktentwicklung und Strategie ab.

Deine Aufgaben

  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Tracking-Setups (vorrangig mit Google Analytics)

  • Analyse von KI-Agentensystemen: Nutzerverhalten verstehen, Interaktionen auswerten, Optimierungspotenziale ableiten

  • Einsatz von LangSmith, LangFuse oder vergleichbaren Tools zum Monitoring und Tracing von KI-Systemen

  • Entwicklung und Durchführung von Evals zur Bewertung und Verbesserung von KI-Features und -Prozessen

  • Nutzung von Tools wie LangSmith zur Messung und Bewertung von KI-Ergebnissen

  • Entwicklung verständlicher Dashboards und Reports zu relevanten KPIs (z. B. MAU, DAU, Feature Usage, Konversionsraten)

  • Unterstützung bei der Erfolgsmessung von Tests & Piloten (z. B. A/B-Tests, Hypothesenprüfung)

  • Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwickler:innen und dem KI-Team, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen

Stellenanforderungen

Was du mitbringen solltest:

  • Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-/Produktanalyse-Tools

  • Erfahrung oder starkes Interesse an LangSmith, LangFuse oder ähnlichen Tools zur KI-Systemanalyse

  • Vertraut im Umgang mit KI-Agentensystemen und der Analyse ihrer Nutzung

  • Grundverständnis und praktische Erfahrung mit Evals (Evaluationsmethoden für KI-Systeme)

  • Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch Nicht-Analyst:innen (z. B. Management, PO) sie verstehen und nutzen können

  • Starkes KI-Mindset: Du hast Lust, mit KI zu arbeiten und diese durch Datenanalysen weiterzubringen

  • Analytisches, strukturiertes Denken mit Gespür für pragmatische Lösungen

  • Freude daran, Neues auszuprobieren und sich in ein dynamisches KI-Umfeld einzubringen

  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

  • Eigeninitiative und Lust, ein neues Themenfeld im Unternehmen mitzugestalten

Nice-to-have:

  • Kenntnisse in SQL für individuelle Abfragen

  • Grundkenntnisse in Python oder R für komplexere Analysen

  • Erfahrung mit Dashboarding/BI-Tools (z. B. Looker Studio, Power BI)

  • Basiswissen in Experimentdesign und Statistik

Bereit, mit Daten die Zukunft intelligenter Systeme mitzugestalten?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! 🚀

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